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Sparse endmember extraction and demixing.
In: Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) (2012 32nd IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS, Munich, 22. - 27. July 2012). Piscataway, NJ: IEEE, 2012. 1385-1388
A novel algorithm for endmember extraction is presented. The approach follows the linear mixture model for hyperspectral data. Endmembers are identified based on sparsity consideration. Theoretical and experimental results suggest the potential of the method.
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Publikationstyp
Artikel: Konferenzbeitrag
ISBN
978-1-4673-1160-1
Konferenztitel
2012 32nd IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS, Munich, 22. - 27. July 2012
Konferenzband
Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Quellenangaben
Seiten: 1385-1388
Verlag
IEEE
Verlagsort
Piscataway, NJ
Institut(e)
Institute of Computational Biology (ICB)