PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Export: TXT Text RIS Endnote (RIS) BIB BibTeX
Sass, S.

Integration of multiple omics levels for the analysis of adipocyte differentiation.

Integration multipler omics Ebenen für die Analyse von Adipozytendifferenzierung.

München, Technische Universität, Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan, Diss., 2015, 166 S.
Verlagsversion
The integration of multilevel omics data can provide comprehensive insights into molecular responses to altered cellular conditions. However, common analysis methods usually deal with a single molecular level only. In this work, we developed novel methods for enrichment and cross-targeting by integrating multilevel omics data. We applied our methods on a dataset consisting of microRNA and mRNA expression data as well as DNA methylation data to analyze the molecular effects of adipocyte differentiation.
Die Datenintegration von multiplen omics-Ebenen kann einen umfassenden Einblick in die molekularen Reaktionen auf veränderte zelluläre Zustände geben. Weit verbreitete Methoden zur Analyse von omics-Daten befassen sich jedoch für gewöhnlich nur mit einer einzelnen omic-Ebene. In dieser Arbeit entwickelten wir neue Methoden für Genset Enrichment und zur Identifikation von regulatorischen Beziehungen durch die Datenintegration aus multiplen omics-Ebenen. Wir wendeten diese Methoden auf einen Datensatz an, der aus microRNA- und mRNA-Expressionsdaten, sowie aus DNA Methylierungsdaten besteht um die molekularen Auswirkungen der Adipozytendifferenzierung zu analysieren.
Weitere Metriken?
[➜Einloggen]
Tags
Icb_rene
Zusatzinfos bearbeiten [➜Einloggen]
Publikationstyp Sonstiges: Hochschulschrift
Typ der Hochschulschrift Dissertationsschrift
Quellenangaben Band: , Heft: , Seiten: 166 S. Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag Universitätsbibliothek der TU München
Hochschule Technische Universität
Hochschulort München
Fakultät Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Begutachtungsstatus
Institut(e) Institute of Computational Biology (ICB)
[➜Korrektur melden]