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Embedding metabolism into the omics landscape: Integrated analysis of metabolomics, transcriptomics and proteomics data from cellular to organ level.

Eingliederung des Metabolismus in die Omics-Landschaft: Integrative Analyse von Metabolomics, Transcriptomics und Proteomicsdaten von zellulärer bis hin zur Organebene.

München, Technische Universität, Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan, Diss., 2016, 201 S.
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Biological systems operate at multiple, intertwined molecular levels that can nowadays be quantitatively assessed by high-throughput measurement methods, the so-called ‘omics’ technologies. In this work, we integrated metabolomics, transcriptomics and proteomics data from a cellular to an organ level and systematically investigated the relationships between these molecular layers in both health and disease. We thereby generate novel insights into the structure and regulation of metabolic processes.
Biologische Systeme agieren auf multiplen und miteinander interagierenden molekularen Ebenen, welche heutzutage mit Hilfe von Hochdurchsatzmethoden, so genannten „omics“-Technologien, quantitativ erfasst werden können. In dieser Arbeit wurden Metabolomics, Transcriptomics und Proteomicsdaten auf Zell-, Gewebe- und Organebene gemessen, integriert und die Verknüpfungen zwischen diesen molekularen Ebenen systematisch, sowohl im gesunden als auch im Krankheitszustand, untersucht. Dabei konnten wir neue Einblicke in die Struktur und Regulation metabolischer Prozesse gewinnen.
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Publication type Other: Thesis
Thesis type Doctoral thesis
University Technische Universität
University place München
Faculty Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
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