PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Kretzschmar, M.* ; Müller, J.

Should I stay or should I go?

eLife 10:e67417 (2021)
Verlagsversion DOI
Open Access Gold
Creative Commons Lizenzvertrag
Analysing the characteristics of the SARS-CoV-2 virus makes it possible to estimate the length of quarantine that reduces the impact on society and the economy, while minimising infections.
Altmetric
Weitere Metriken?
Zusatzinfos bearbeiten [➜Einloggen]
Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Sonstiges: Nachrichtenmeldung
Schlagwörter Contact Tracing ; Covid-19 ; Epidemic Containment ; Epidemiology ; Global Health ; Human ; Quarantine ; Sars-cov-2; Adherence
ISSN (print) / ISBN 2050-084X
e-ISSN 2050-084X
Zeitschrift eLife
Quellenangaben Band: 10, Heft: , Seiten: , Artikelnummer: e67417 Supplement: ,
Verlag eLife Sciences Publications
Verlagsort Sheraton House, Castle Park, Cambridge, Cb3 0ax, England
Begutachtungsstatus Peer reviewed