PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

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1.
Conlon, T.M. et al.: 2d cross-omics integrated enrichment analysis of human and mice COPD lungs reveal novel pathological mechanisms of disease progression. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 195 (2017)
2.
Bartel, J.: Embedding metabolism into the omics landscape: Integrated analysis of metabolomics, transcriptomics and proteomics data from cellular to organ level. München, Technische Universität, Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan, Diss., 2016, 201 S.
3.
Conlon, T.M. et al.: Metabolomics screening identifies reduced L-carnitine to be associated with progressive emphysema. Clin. Sci. 130, 273-287 (2016)
4.
Krumsiek, J. ; Bartel, J. & Theis, F.J.: Computational approaches for systems metabolomics. Curr. Opin. Biotechnol. 39, 198-206 (2016)
5.
Bartel, J. et al.: The human blood metabolome-transcriptome interface. PLoS Genet. 11:e1005274 (2015)
6.
Wahl, S. et al.: Multi-omic signature of body weight change: Results from a population-based cohort study. BMC Med. 13:48 (2015)
7.
Baumann, S.* et al.: Subtoxic concentrations of benzo[a]pyrene induce metabolic changes and oxidative stress in non-activated and affect the mTOR pathway in activated Jurkat T cells. J. Integr. OMICS, DOI: 10.5584/jiomics.v4i1.157 (2014)
8.
Bartel, J. ; Krumsiek, J. & Theis, F.J.: Statistical methods for the analysis of high-throughput metabolomics data. Comp. Struc. Biotech. J. 4:e201301009 (2013)
9.
Bartel, J.: Einfluß von Nutzungsmuster und Habitatkonfiguration auf die Spinnenfauna der Krautschicht (Araneae) in einer süddeutschen Agrarlandschaft. Bern [u.a.]: Verl. Agrarökonomie, 1997, 175 S. (Zugl. Marburg, Philips-Universität, Fachbereich Biologie, Diss., 1997) (Agrarökologie ; 25)